Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | AI Manager

24. 11.–3. 12. 2025

9.00 začetek
16.00 zaključek

Prijavo udeležbe in plačilo kotizacije uredite pri SIQ.

GZDBK člani, ki so imetniki SIQ certifikata 15 % popust na kotizacijo,

GZDBK člani, ki niso imetniki SIQ certifikata 5 % popust na kotizacijo.

Popusti, odobreni s strani SIQ, se med seboj ne seštevajo.

POZOR: Ob urejanju prijave je pri SIQ potrebno izrecno zahtevati popust za člane GZDBK, da se ga upošteva pri izstavitvi računa!

Izobraževanje organizira in izvaja SIQ.

V današnjem hitro spreminjajočem se svetu tehnologije, umetna inteligenca (UI) postaja ključna komponenta v poslovnih procesih in operacijah. UI, ne samo da omogoča avtomatizacijo rutinskih nalog, temveč tudi izboljšuje inovacije procesov, povečuje učinkovitost ter krepi tržno konkurenčnost organizacij. Uporaba tehnologij UI pomaga organizacijam bolje razumeti svoje stranke, optimizirati dobavne verige, izboljšati izdelke in storitve ter razviti nove poslovne modele.

Implementacija sistemov UI, bodisi manj ali visoko tveganih, prinaša posebne zahteve in izzive. Vsi sistemi UI morajo biti skrbno načrtovani in upravljani, da se zagotovi njihova zanesljivost, varnost in skladnost z etičnimi standardi. Organizacije morajo zagotoviti, da so njihovi sistemi UI pregledni, spoštujejo zasebnost uporabnikov in ne ustvarjajo pristranskih ali diskriminatornih rezultatov. Posebno pozornost je treba nameniti visoko tveganim sistemom UI, ki zaradi svoje kompleksnosti in potencialnega vpliva na družbo zahtevajo dodatne varnostne ukrepe in rigorozne kontrole. Poleg tega lahko uporaba prepovedanih praks, opredeljenih v Zakonu o umetni inteligenci EU (EU UI (AI) Act), povzroči znatne posledice, vključno s pravnimi in regulativnimi sankcijami.

Vljudno vabljeni!

Vsebina

1. dan: Upravljanje umetne inteligence (24. 11. 2025)

2. dan: Referenčni cilji in kontrole umetne inteligence (25. 11. 2025)

3. dan: Upravljanje ciljev in tveganj umetne inteligence (26. 11. 2025)

4. dan: Terminologija, koncepti in življenjski cikel umetne inteligence (1. 12. 2025)

5. dan: Etika in družbena sprejemljivost umetne inteligence (2. 12. 2025)

6. dan: Ocena vpliva sistemov UI (AIIA) (3. 12. 2025)

Metodologija in pristop:

Program uporablja različne metode poučevanja, da zagotovi, da udeleženci ne samo pridobijo teoretična znanja, temveč tudi razvijejo praktične veščine, potrebne za učinkovito upravljanje AI sistemov. Metodologija vključuje naslednje komponente:

Predavanja: Skozi strukturirana predavanja se bodo udeleženci seznanili s ključnimi koncepti, standardi in najboljšimi praksami na področju umetne inteligence. Predavanja so zasnovana tako, da zajemajo teoretične vidike, ki so temelj za razumevanje kompleksnejših tem.
Praktične vaje: Praktične vaje omogočajo udeležencem uporabo teoretičnih znanj v realnih situacijah. Te vaje vključujejo simulacije in delo na konkretnih poslovnih primerih, kar zagotavlja praktično uporabo naučenega.
Študije primerov: Skozi podrobno analizo resničnih primerov iz prakse bodo udeleženci imeli priložnost videti, kako se teoretična znanja uporabljajo v različnih industrijah. Študije primerov omogočajo razumevanje kompleksnih problemov in razvoj rešitev, temelječih na najboljši praksi.
Diskusije in delavnice: Aktivno sodelovanje v diskusijah in delavnicah spodbuja udeležence k izmenjavi izkušenj in idej. Ta pristop omogoča globlje razumevanje tem in razvoj kritičnega mišljenja.
Individualiziran pristop: Maksimalno število udeležencev na skupino je 16, kar omogoča individualiziran pristop vsakemu udeležencu. Ta pristop zagotavlja kakovostno interakcijo s predavateljem, prilagoditev vsebine specifičnim potrebam udeležencev in podrobno povratno informacijo.

Seznam literature:

ISO/IEC 42001:2023 - Umetna inteligenca – Sistem upravljanja umetne inteligence – Zahteve
ISO/IEC 22989:2022 - Umetna inteligenca – Pojmi in definicije
ISO/IEC 23894:2023 - Umetna inteligenca – Upravljanje tveganj, povezanih z AI
ISO/IEC 24368:2023 - Umetna inteligenca – Etični in družbeni vidiki
NIST AI Risk Management Framework – Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo ZDA
EU AI Act – Uredba Evropske unije o umetni inteligenci

Po uspešno zaključenem usposabljanju boste pridobili naziv Skrbnik za upravljanje umetne inteligence | AI Manager.

Predavatelj
Mag. varn. štud. Davorin Kacian

Mag. varn. štud. Davorin Kacian je strokovnjak z 28 leti izkušenj na področju varnosti. Njegovo delo vključuje svetovanje, presoje in izobraževanje. Predaval je na Univerzi za uporabne znanosti v Veliki Gorici in Univerzi za varnost na Hrvaškem. Predaval je o informatiki, varstvu podatkov in informacijski varnosti. Pri standardih ISO je že opravil 500 presoj in 100 usposabljanji za več kot 1000 udeležencev. Izvaja tečaje za standarde ISO 9001, ISO 27001, ISO 45001 in ISO 22301. Predaval je devet predmetov in sodeloval na konferencah v 13 državah. Je PECB-certificiran predavatelj, avtor številnih del ter član organizacij ISACA in (ISC)².

PRIJAVE in KOTIZACIJA:

Kotizacija vključuje pripravo in izvedbo izobraževanja, gradivo, potrdilo o udeležbi.

Prijave, plačilo kotizacije in podrobnejša pojasnila o izobraževanju uredite pri:

SIQ LJUBLJANA, Mašera-Spasićeva ulica 10, SI-1000 Ljubljana, Slovenija
Bojan Varga, 01 47 78 108, bojan.varga@siq.si, www.siq.si.

POZOR: Ob urejanju prijave je pri SIQ potrebno izrecno zahtevati popust za člane GZDBK, da se ga upošteva pri izstavitvi računa!

Dodatna pojasnila: Ana Gorenc Turna, 07 33 22 184, ana.gorenc-turna@gzdbk.si, mag. Nina Šab, 07 33 22 185, nina.sab@gzdbk.si.

Eva Pintarič je po izobrazbi univ. dipl. kemije. Delovne izkušnje si je nabirala najprej kot analitik v kemičnem laboratoriju, nato kot vodja biokemičnega laboratorija, najdlje pa kot strokovna delavka na področju varnega in zdravega dela ter varstva pred požarom. Je zunanja sodelavka pri SIQ, deluje kot vodilna presojevalka za sisteme vodenja kakovosti, ravnanja z okoljem in vodenja varnosti in zdravja pri delu. Med drugim pa že od leta 2014 aktivno sodeluje kot predavateljica v programu Čili za delo na Kliničnem inštitutu za medicino dela, prometa in športa.

Na seznam dogodkov »