Gospodarska zbornica   Dolenjske in Bele krajine

Umetna inteligenca za računovodje

23. 9. 2026

9.00 začetek
10.30 odmor
10.45 nadaljevanje
12.15 odmor
12.20 nadaljevanje
13.05 zaključek

5 pedagoških ur

VIRTUALNO

Kotizacija

Člani: 239 € + DDV
Ostali: 269 € + DDV

Pri prijavi več oseb iz enega podjetja je kotizacija na osebo: člani 179 € + DDV in ostali 239 € + DDV.

ePRIJAVA

 

Umetna inteligenca vse bolj spreminja delo na področju računovodstva, financ in kontrolinga. S sodobnimi orodji lahko hitreje pripravljamo poročila, analiziramo podatke, urejamo tabele, avtomatiziramo rutinska opravila ter izboljšamo komunikacijo s strankami in sodelavci.

Na delavnici boste na razumljiv in praktičen način spoznali, kako umetno inteligenco varno in učinkovito vključiti v vsakodnevno delo. Osredotočili se bomo na konkretne primere uporabe pri pripravi finančno-računovodskih vsebin, delu s podatki, analizah in komunikaciji. Namen delavnice je povečati produktivnost in kakovost finančno-računovodskih storitev ter izkoristiti velike časovne prihranke, ki jih prinašajo sodobna orodja umetne inteligence.

Delavnica je primerna tako za začetnike kot za udeležence, ki že uporabljajo ChatGPT in želijo umetno inteligenco še učinkoviteje vključiti v svoje delo. Vljudno vabljeni, da spoznate uporabne pristope, ki jih boste lahko takoj uporabili v praksi.

Vsebina:

Modul 1 – Ključni koncepti umetne inteligence v računovodstvu in financah 

  • Ključni koncepti: kako delujejo ChatGPT in drugi veliki jezikovni modeli; zmožnosti in omejitve v računovodstvu, financah in kontrolingu.
  • Varna raba podatkov: odgovorno delo z občutljivimi finančnimi podatki, GDPR, prepoznavanje tveganj; kako minimiziramo nevarno rabo umetne inteligence.  
  • Primeri iz prakse: hitrejša priprava dopisov in poročil, učinkovitejša obdelava dokumentov, bolj strukturirane analize za vodstvo. 
  • Cilj: Udeleženci razumejo delovanje umetne inteligence ter njene konkretne koristi za finančno-računovodsko funkcijo. 

Modul 2 – Osnove prompt inženiringa (pozivov) za finančnike, računovodje in revizorje 

  • Strukturiranje vprašanj: preverjena 5+2 LLM formula za učinkovit pogovor z velikimi jezikovnimi modeli za potrebe pripravo poročil, analiz in pojasnil. 
  • Praktični primeri: dopisi, davčne obrazložitve, povzetki pogodb, razlage kazalnikov. 
  • Optimizacija odgovorov: primerjava slabega in dobrega poziva, preverjanje rezultatov, zmanjševanje napak v revizijskem okolju. 
  • Cilj: Udeleženci obvladajo jasne postopke za zanesljive rezultate v računovodstvu, financah in kontrolingu. 

Modul 3 – Praktična uporaba umetne inteligence v finančno-računovodskih funkcijah 

  • Komunikacija: hitrejša priprava e-poštnih sporočil, dopisov, pojasnil za vodstvo, stranke ali revizorje. 
  • Tabele in podatki: pomoč pri grafih in izdelavah poročil za direktorje. 
  • Finance in kontroling: analiza odstopanj v podatkih in preverjanje skladnosti med dokumenti. 
  • Cilj: Umetna inteligenca postane takojšnja podpora pri komunikaciji, analizi podatkov in pripravi poročil. 

Modul 4 – Finančno-računovodski asistent umetne inteligence in nekatera druga top orodja umetne inteligence 

  • Prilagojeni asistent: vzpostavitev osnovnega pomočnika za tipične naloge (davčno svetovanje, iskanje razlik med glavno knjigo in izkazi poslovnega izida). 
  • Davčna in kontrolinška podpora: hitrejše razlage, standardizirana mesečna poročila, analiza kazalnikov. 
  • Praktična vaja: izdelava mini asistenta za najpogostejše finančne in računovodske naloge. 
  • Cilj: Udeleženci znajo postaviti osnovnega asistenta, ki razbremeni operativno delo in poveča dodano vrednost za vodstvo ter stranke. 

 

Izobraževanje je namenjeno:
√ računovodjem in zaposlenim v računovodskih servisih ter finančnih oddelkih;
√ vodjem računovodstva, financ in kontrolinga ter samostojnim strokovnjakom;
√ strokovnjakom, ki pripravljajo poročila, bilance, davčne obračune, analize in dopise;
√ finančnikom, kontrolerjem, revizorjem in drugim, ki želijo z umetno inteligenco prihraniti čas, izboljšati kakovost dela ter učinkoviteje analizirati podatke.


Vsi udeleženci prejmete gradiva:
√ prosojnice delavnice,
√ vadnica delavnice,
√ zbirka promptov in vaj za računovodje in finančnike,
√ e-priročnik Hitri tečaj za mojstrsko uporabo UI.  

 

Predavatelj: 
dr. Klemen Podjed

Dr. Klemen Podjed iz Inštituta za produktivnost d.o.o., je trener praktične uporabe UI. Izvedel je več kot 450 delavnic za prek 3.000 oseb iz okoli 200 podjetij in organizacij. Izvaja tudi dvodevno šolo uporabe umetne inteligence za računovodje na Inštitutu za računovodstvo (UNIJA). Je doktor ekonomskih znanosti in magister poslovodenja ter organizacije (EF UL) ter avtor številnih priročnikov, člankov, videov in blogov iz sveta umetne inteligence 

Kotizacija:

Cena zajema udeležbo na dogodku, gradivo in potrdila. Potrdila se izdajo na zahtevo udeleženca.

Prijave:

Prijave sprejemamo do zapolnitve razpoložljivih mest. Skrajni rok za morebitno pisno odpoved je
17. 9. 2026. V nasprotnem primeru vam kotizacijo zaračunamo v celoti!

Plačilo:

Kotizacijo predhodno nakažite na poslovni račun GZDBK pri NLB, d. d., Ljubljana, številka SI56 0297 0025 6614 247, sklic 20260923 + matična številka vašega podjetja.
Matična številka GZDBK: 2295032. ID GZDBK za DDV: SI68152990.
Potrdilo o plačilu predložite najpozneje ob prihodu na dogodek.

Dodatna pojasnila: Ana Gorenc Turna, 07 33 22 184, ana.gorenc-turna@gzdbk.si, Urška Rataj, 07 33 22 184, urska.rataj@gzdbk.si.

Na dogodek se lahko prijavite tukaj.

Natisni Na seznam dogodkov »